Análise de Sentimento

Implantação de modelos de análise de sentimento utilizando a Google Cloud Platform.

Webapp

O objetivo desse projeto é comparar o uso de modelos criados com diversas etapas de pré-processamento de processamento de linguagem natural com o uso da API Google Natural Language.

A base de treinamento contém tweets sobre um determinado tema e iremos utilizar a API Streaming do Twitter para recuperar dados em tempo real e realizar a classificação de novos tweets in positivo, neutro e negativo.

Existem dois tutoriais de implantação:

• Tutorial para execução Web App localmente no Windows 10 com Python
• Tutorial para execução Web App na GCP - Google Cloud Plataform

Estrutura de diretórios

• models/: Contém o melhor modelo criado durante as aulas
• keys/: Necessário fazer o upload da chave de acesso a API Google Natural Language
• webapp.py: Contém a aplicação Streamlit

Requisitos

• Ter realizado o tutorial de criação das chaves de desenvolvedor da API do Twitter
• Ter criado a conta no Google Cloud Platform
• Ter habilitado o serviço da API Google Natural Language

Tecnologias utilizadas

1. Python: Linguagem de Programação
2. Numpy: Processamento de Dados
3. Pandas: Processamento de Dados
4. Scikit-learn: Machine Learning
5. Streamlit: construção de Web Apps
6. Git: versionamento de código
7. Github: repositório de código