EN. Detect mislabeled examples in machine learning dataset, using the 4 components framework described in the paper Mislabeled examples detection viewed as probing machine learning models: concepts, survey and extensive benchmark, which allows the implementation of a variety of model-probing detection methods.
FR. Détection d'exemples mal-étiquetés dans des jeux de données d'apprentissage automatique, en utilisant les 4 composants décrits dans l'article Mislabeled examples detection viewed as probing machine learning models: concepts, survey and extensive benchmark, ce qui permet d'implémenter une multitude de méthodes de détection par sondage de modèle.